Modelo_de_Predespacho/red/create.py

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"""Crea las estructuras con numeración secuencial de buses, circuitos y nombres de circuitos
"""
from numpy import array
from numpy import zeros
from utils.idx_brch import BUS_I, BUS_J, CKT
from pandas import DataFrame

def setbus(net):
    """Lee la información de la red y crea una serie con los códigos de nodos y su numeración correlativa.
    """
    b = net['bus_i'].append(net['bus_j']).drop_duplicates().sort_values()
    b = b.reset_index(drop=True)

    return b


def setbranch(net, b):
    """Utiliza la información de la red, lod códigos de nodos y su numeración correlativa para generar un listado con
    de los circuitos de acuerdo a la numeración correlativo del nodo.
    """
    br = net.copy()

    for i in range(0, net.shape[0]):
        br.loc[i, 'bus_i'] = b[b == br['bus_i'][i]].index[0]
        br.loc[i, 'bus_j'] = b[b == br['bus_j'][i]].index[0]

    br = br.sort_values(['bus_i', 'bus_j'])

    return br.values

def setvariable(variable):
    l=variable.shape[0]
    z=zeros(l)
    for i in range(0,variable.shape[0]):
        z[i]=variable[i]
    return z

def setvariable_s(variable):
    (l,n)=variable.shape
    z=zeros((l,n))
    for i in range(0,l):
        for j in range(0,n):
            z[i,j]=variable.iloc[i,j]
    return z

def setvariable_p(variable, n):
    z=zeros((n,5))
    m=0
    for j in range(0,n):
        for i in range(0,5):
            z[j,i]=variable[m]
            m=m+1
    return z

def branchnames(b, br):
    """Devuelve un dataframe con los BUS I BUS J y CKT ordenados.
    """
    brnames_bi = []
    brnames_bj = []
    for i in range(0, br.shape[0]):
        brnames_bi.append("".join([str(b[br[i, BUS_I]])]))
        brnames_bj.append("".join([str(b[br[i, BUS_J]])]))
    brnames=DataFrame()
    brnames['BUS I']=brnames_bi
    brnames['BUS J']=brnames_bj
    brnames['CKT']=br[:,2]
    return brnames